请求合并 - 广州AI科技日报
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统计报表查询的缓存失效时如何避免大量请求压向数据库？
统计报表查询缓存失效时，可通过互斥锁或单飞机制，让同一报表仅由一个请求查询数据库并重建缓存，其余请求等待或返回旧数据；采用逻辑过期与异步刷新，减少同步回源压力；为缓存设置随机过期时间，避免集中失效，同时结合热点报表预热、查询限流、熔断降级及空结果缓存，防范缓存击穿、雪崩和穿透，保障数据库稳定。统计报表缓存一失效，数据库就被打满？这套防护思路值得收藏 做过统计报表系统的人，大多遇到过这样的场景：平时报表查询速度很快，接口响应也很稳定，可一到整点、月初或者业务高峰，页面突然开始转圈，数据库 CPU 飙升,慢查询告警接...
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文件元数据查询的缓存失效时如何避免大量请求压向数据库？
文件元数据查询缓存失效时，可通过互斥锁或请求合并，让同一文件仅由一个请求回源数据库，其余请求等待或读取旧值，防止缓存击穿，为缓存过期时间加入随机抖动，避免集中失效引发雪崩；对热点元数据采用逻辑过期和异步刷新，结合限流、熔断及降级控制数据库压力，对不存在的文件设置短期空值缓存或使用布隆过滤器，减少无效查询，并通过监控及时调整缓存策略。文件元数据缓存一失效，数据库就被打爆？这套防护思路值得收藏 做网盘、对象存储、文档管理系统或者素材平台时，文件元数据查询往往是一个“看着简单，实际很容易出事故”的环节。 用户打开文件...
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